wtis lab02 sent

This commit is contained in:
Ivan I. Ovchinnikov 2023-01-04 01:32:11 +03:00
parent 0d91c72ebe
commit 5b1ecb625a
1 changed files with 77 additions and 0 deletions

View File

@ -244,6 +244,83 @@
Очевидно, система с бесконечной емкостью очереди нереализуема на практике, поэтому более корректно сравнивать при $Q = 5$. В этом случае, количество полученных пакетов увеличилось незначительно (всего на 6,5\%), но затраты энергии увеличились почти в 2 раза. Очевидно, система с бесконечной емкостью очереди нереализуема на практике, поэтому более корректно сравнивать при $Q = 5$. В этом случае, количество полученных пакетов увеличилось незначительно (всего на 6,5\%), но затраты энергии увеличились почти в 2 раза.
\section{Контрольный вопрос}
Рассмотрите характеристики системы в условиях медленных замираний, используя логарифмически нормальную модель с параметрами, например,к $\alpha$ = 2 и $\sigma$ = 3дБ.
Заданные параметры характеризуют медленные замирания, вызванные затенением пути распространения предметами, рельефом и растительностью местности. $\alpha$ -- показатель степени потерь в тракте, $\sigma$ -- среднее квадратическое отклонение, вычисляются по экспериментальным данным с помощью линейной регрессии.
Данные параметры на частоте передачи 1300МГц соответствуют промышленной территории (текстильное или химическое производство) при наличии прямой видимости.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=12cm]{03-wtis-Lab-2-ind-question-r=5-Prx.pdf}
\caption{Мощность принятого сигнала}
\label{pic:ind-question-prx}
\end{figure}
Значение средних потерь может быть получено как в результате экспериментальных измерений, так и теоретическим расчетом с использованием модели распространения радиоволн в открытом пространстве. Поскольку потери в тракте являются случайной величиной с логарифмически нормальным законом распределения, уровень мощности принятого сигнала также является случайной величиной (рис. \hrf{pic:ind-question-prx}).
\begin{figure}[H]
\centering \hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r5-Queue.pdf}
\caption{Retries = 5} \end{subfigure}
\hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r20-Queue.pdf}
\caption{Retries = 20} \end{subfigure} \hfill
\caption{Уровень наполнения очереди} \label{pic:ind-queue-q5}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering \hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r5-ArrivalRate.pdf}
\caption{Retries = 5} \end{subfigure}
\hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r20-ArrivalRate.pdf}
\caption{Retries = 20} \end{subfigure} \hfill
\caption{Интентивность передачи пакетов} \label{pic:ind-arrival-q5}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering \hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r5-Delay.pdf}
\caption{Retries = 5} \end{subfigure}
\hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r20-Delay.pdf}
\caption{Retries = 20} \end{subfigure} \hfill
\caption{Задержка передачи пакета} \label{pic:ind-delay-q5}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering \hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r5-Energy.pdf}
\caption{Retries = 5} \end{subfigure}
\hfill \begin{subfigure}[b]{0.32\textwidth}
\centering \includegraphics[width=\textwidth]{03-wtis-Lab-2-ind-question-q5-r20-Energy.pdf}
\caption{Retries = 20} \end{subfigure} \hfill
\caption{Затраты энергии передатчика} \label{pic:ind-energy-q5}
\end{figure}
Из графиков, полученных в результате моделирования очевидно, что при работе системы в условиях медленных замираний -- очередь сообщений заполняется почти сразу, задержка передачи пакетов почти никогда не бывает нулевой, интенсивность попыток передачи пакета постоянно находится на высоком уровне, от этого затраты энергии также постоянно находятся на высоком уровне.
По результатам моделирования возможно составить сравнительную таблицу.
\begin{table}[H]
\centering
\begin{tabular}{|p{35mm}|p{40mm}|p{40mm}|p{40mm}|}
\hline
Конфигурация & Число успешно полученных пакетов & Число полученных пакетов с ошибками & Затраты энергии передатчика (Дж) \\ [0.5ex]
\hline
$\alpha = 2, \sigma = 0, N_{max} = 5, Q = 5$ & 6922 & 13883 & $-8,861$ \\
\hline
$\alpha = 2, \sigma = 0, N_{max} = 20, Q = 5$ & 6809 & 10083 & $-7,195$ \\
\hline
$\alpha = 2, \sigma = 3, N_{max} = 5, Q = 5$ & 1938 & 31507 & $-14,246$ \\
\hline
$\alpha = 2, \sigma = 3, N_{max} = 20, Q = 5$ & 1716 & 22916 & $-10,492$ \\
\hline
\end{tabular}
\caption{Результаты моделирования}
\end{table}
Из таблицы очевидно, что из-за наличия медленных замираний число успешно принятых пакетов в $3,5-4$ раз меньше, чем в условиях без медленных замираний. На попытки передать данные потрачено в $1,5-2$ раза больше энергии, а число пакетов с ошибками также возросло в $2,5-3$ раза.
\newpage \newpage
\appendix \appendix
\setcounter{secnumdepth}{0} \setcounter{secnumdepth}{0}