feat(metrics): включить percentiles-histogram для http.server.requests

Spring Boot Micrometer по дефолту эмитит только _count/_sum/_max
для http.server.requests — без _bucket нельзя посчитать
histogram_quantile() в Prometheus, p50/p95/p99 latency дашборды
получают "No data".

Включён percentiles-histogram + кастомные SLO bucket boundaries
от 5ms до 5s — покрывают realistic range read-api JSON endpoints.
Server-side histograms точнее client-side percentiles (по которым
нельзя aggregate across instances).

Применить: build + push image + helm upgrade. После рестарта
ordinis-app/read-api/projection-writer Grafana дашборды покажут
latency графики.

ordinis-read-api/src/main/resources/application.yml

@@ -31,6 +31,18 @@ management:
     tags:
       application: ${spring.application.name}
       environment: ${ENVIRONMENT:dev}
+    distribution:
+      # Включаем server-side histogram buckets для http.server.requests —
+      # без них histogram_quantile() в Prometheus возвращает empty
+      # (только _count/_sum/_max). Используется в Grafana dashboard
+      # ordinis-overview для p50/p95/p99 latency.
+      percentiles-histogram:
+        http.server.requests: true
+      # Service-level objectives bucket boundaries (на каких границах
+      # эмитить _bucket counters). Покрывают range от 5ms до 5s — типичный
+      # для read-api JSON endpoint.
+      slo:
+        http.server.requests: 5ms,10ms,25ms,50ms,100ms,250ms,500ms,1s,2s,5s
 
 otel:
   exporter: