docs(integration): регламент НСИ + текст рассылки для интеграторов

* dictionary-criteria.md — decision framework "что заводить в НСИ":
  - 5 положительных критериев (shared, slow change, validity windows,
    audit-trail, structured schema) с min-3-из-5 threshold
  - 6 anti-patterns (transactional, high-freq mutations, derived data,
    PII без ACL, BLOBs, single-consumer данные)
  - 10-пунктный чек-лист (≥7 yes → заводи, < — обсуди)
  - Процесс создания (simple + approval-required + миграция)
  - Schema conventions (businessKey, x-localized, x-references etc)
  - Anti-patterns с примерами из практики

* email-announcement.md — текст рассылки команде:
  - URLs (prod/staging/Swagger/docs)
  - Что внутри Ordinis (37 dicts, REST API, локализация, audit, workflow)
  - С чего начать (Quick Start, Cheat Sheet, Postman, presentation)
  - 60-second smoke командой
  - Roadmap Q3
  - Plain-text вариант для систем без markdown

Both files готовы к публикации: regulation идёт в integrator docs (link
из email), letter — в Mattermost / email-рассылку.
This commit is contained in:
Zimin A.N.
2026-05-20 17:10:03 +03:00
parent aa93879a72
commit 5b96f98fb8
2 changed files with 290 additions and 0 deletions
+176
View File
@@ -0,0 +1,176 @@
# Регламент · Что заводить в Ordinis НСИ
Decision framework для владельцев данных: какие справочники стоит выносить в централизованную НСИ Ordinis MDM, а какие держать локально в своём сервисе.
> **TL;DR:** НСИ — для **shared reference data со slow change rate**. Если данные нужны только одному сервису, меняются 100 раз в секунду или это транзакции — это **не** НСИ.
---
## ✅ Что **стоит** заводить в НСИ
Справочник — кандидат, если он удовлетворяет **минимум 3 из 5** критериев ниже:
### 1. Shared между ≥ 2 потребителями
Данные читают/используют как минимум два разных сервиса (или будут в обозримом roadmap).
**Примеры:** Космические аппараты (читают планировщик миссий + геопортал + биллинг), наземные станции (планировщик + телеметрия + Альтум), классы разрешения (геопортал + ML pipeline).
> 💡 Если данные нужны только одному сервису — храни локально. Не плоди интеграционные точки на пустом месте.
### 2. Slow change rate (часы → недели, а не секунды)
Изменяется редко — раз в неделю / месяц / квартал. Не транзакционные данные.
| Изменения | Это НСИ? |
|---|---|
| Раз в год — справочник стран | ✅ да |
| Раз в квартал — справочник миссий ДЗЗ | ✅ да |
| Раз в неделю — справочник антенн (новые станции) | ✅ да |
| Раз в час — текущая температура спутника | ❌ нет (телеметрия) |
| 100×/сек — статус заявки на съёмку | ❌ нет (state machine) |
### 3. Нужна validity-window (validFrom / validTo)
Данные **актуальны на определённый период**. Закрытие/замена записи через bitemporal versioning, не через `DELETE`.
**Примеры:** Тарифы (действуют с 01.01.2026), орбитальные параметры (TLE на конкретную epoch), составы flight crew (период).
> Если данные «текущее состояние и забыли» — может быть просто config или KV store.
### 4. Требуется audit-trail (compliance / governance)
Нужно знать **кто, когда, почему** изменил запись — для compliance, forensics, отката.
Все справочники в Ordinis по умолчанию имеют Hibernate Envers audit log с full history.
**Примеры:** Регуляторные классификации, security clearances, тарифные планы (для финансового audit'а).
### 5. Есть схема (structured, validated)
Данные имеют **стабильную JSON-Schema** с required-полями и валидацией. Не «свободный мешок ключей».
> Если структура каждую неделю меняется и нет SLA на стабильность — может быть это ещё не НСИ, а Notion-like wiki.
---
## ❌ Что **не стоит** заводить в НСИ
### A. Транзакционные данные
Заявки, заказы, события, измерения, журналы. Это transactional store (PostgreSQL/Kafka topic application'а), не НСИ.
**Признак:** растёт линейно со временем работы системы.
### B. Высокочастотные мутации
> 100 updates/sec — не лезет в audit, забивает Kafka outbox. Для счётчиков и telemetry — Redis / time-series DB / Prometheus.
### C. Производные / вычисляемые данные
Если значение **вычисляется** из других данных — храни источник, не результат. Кэш производных — в Redis с invalidation.
**Антипример:** «активные миссии за месяц» — это query, не справочник.
### D. PII / sensitive без access control
Персональные данные физлиц, payment data, security secrets. Ordinis сейчас поддерживает scope (`PUBLIC` / `INTERNAL` / `RESTRICTED`), но **per-record ACL пока в roadmap** (Q4 2026).
Для PII — выделенный сервис с шифрованием и compliance audit, не общий НСИ.
### E. Большие BLOB'ы
Изображения, PDF, сырые телеметрические дампы. → MinIO/S3 + ссылка в справочнике, но не контент в `data`.
### F. Данные, нужные только одному сервису
Если справочник никогда не покинет границу сервиса X — это его внутренний config. Не выноси наружу.
> Boundary test: «может ли потребитель Y разумно захотеть читать это?» Нет → не НСИ.
---
## 📋 Чек-лист перед созданием справочника
```
[ ] 1. Минимум один реальный потребитель кроме создателя? (named system)
[ ] 2. Согласованная schema (фиксированный набор полей)?
[ ] 3. Change rate < 10/мин в среднем?
[ ] 4. Validity windows имеют смысл (или достаточно "current state")?
[ ] 5. Audit-trail нужен для compliance / forensics?
[ ] 6. Owner назначен? Reviewer pool назначен (для approval-required dicts)?
[ ] 7. Bundle подобран? (cuod / geo / comms / delivery — см. existing)
[ ] 8. Локализация — нужна? Какие locale supported?
[ ] 9. Scope: PUBLIC / INTERNAL / RESTRICTED?
[ ] 10. Onboarding plan — кто и когда мигрирует существующие consumers?
```
Если **≥ 7 yes** — заводи. Если меньше — обсудите с Ordinis team, возможно паттерн не НСИ.
---
## Процесс создания справочника
### Простой случай (PUBLIC scope, owner = создающий)
1. Owner открывает `/dictionaries` admin UI → **Создать**
2. Заполняет name, displayName, schema (через UI builder или импорт JSON)
3. Тестит в **staging** (`ordinis.k8s.265.nstart.cloud`)
4. После validation — publish; данные иммутабельно зашиваются в Kafka outbox
5. Сообщение в `#ordinis` Slack — потребители подхватывают через `/dictionaries` listing
### Approval-required (для критичных)
1. Owner создаёт **schema draft** (не публикует сразу)
2. Reviewer pool получает email уведомление
3. Reviewer открывает `/reviews` → diff → approve/reject
4. После approval — auto-publish через workflow
### Onboarding существующих данных (миграция)
1. Owner экспортирует существующий справочник из source-системы в CSV/JSON
2. Создаёт schema в Ordinis (UI builder)
3. **Bulk import API** (Q4 2026) или manual seed через bundle YAML
4. Запускает **параллельное чтение** — потребители читают и из source, и из Ordinis, сверяют diff
5. После недели зелёного diff — переключают consumers на Ordinis exclusive
6. Декомиссия source: справочник удаляется в source, остаётся в Ordinis
---
## Conventions для schema
Чтобы интеграторам было проще читать твой справочник:
- **`businessKey`** должен быть human-readable стабильный идентификатор. Не UUID — `GS_MOSCOW_A1` лучше чем `b284f74e-60c8-…`.
- **Required fields** — минимум что нужно для валидности. Не объявляй required то, что может быть пустым в legacy data.
- **`x-localized: true`** на текстовых полях, которые должны переводиться (`name`, `displayName`, `description`).
- **`x-references: target_dict.field`** для FK — Ordinis валидирует и строит граф.
- **`x-section`** — группировка полей в UI editor'е (`Основное`, `Геометрия`, `Метаданные`).
- **`enum`** для closed lists вместо свободной строки (тип КА, статус миссии).
- **`format: date-time`** для timestamps (Ordinis парсит как ISO-8601).
---
## Anti-patterns (видели на практике)
**Справочник = state machine состояний заявки**: `application_status: NEW/APPROVED/REJECTED`. Это enum в схеме заявки, а не отдельный справочник.
**Справочник под per-user preferences**: предпочтения юзера X — это его profile в auth-сервисе.
**Справочник вместо feature flag**: если читается на каждом запросе для decisions — config service (Spring Cloud Config + LaunchDarkly-like).
**«Логирование» через справочник**: лог событий — Kafka topic + Loki, не НСИ.
**Справочник, чтобы передать данные между двумя своими микросервисами**: используй внутреннюю DB / message broker, не НСИ.
---
## Когда сомневаешься — спроси
- Slack `#ordinis`
- zimin.an@nstart.space
- Office-hours: четверг 15:00 МСК (ad-hoc на DM)
Лучше 30 минут на консультацию, чем месяц на отрыв справочника обратно в local store.
— Ordinis team · v1.0 · 2026-05