feat(geo): auto-derive geometry из data.lat/lon + backfill migration

Записи ground_station и similar dicts имеют lat/lon в data, но
geometryWkt не задан. Spatial filter (AOI) WHERE geometry IS NOT NULL
AND ST_Intersects(...) возвращал 0 records даже когда координаты
есть.

Три места починены:

1. DictionaryRecordService.resolveGeometry — для CRUD через REST.
   Если req.geometryWkt() задан — приоритет (explicit). Иначе
   читаем data.lat/lon (или latitude/longitude/lng), валидируем
   ranges, строим POINT(lon lat) с SRID 4326. Игнор out-of-range
   без throw — не ломаем legacy data.

2. CuodBundleImporter.deriveLatLonGeometry — bundle bypass'ит service,
   reuse'аем ту же логику локально (5 строк inline). Применяется при
   создании НОВЫХ records (existing skipped по businessKey).

3. Liquibase migration 0015-backfill-latlon-geometry — UPDATE existing
   records где geometry IS NULL AND data has lat/lon. Три changeset'а
   для разных aliases (lat/lon, latitude/longitude, lat/lng). Idempotent
   (только NULL→value), rollback supported (NULL обратно).

После deploy: existing 3 ground_station записей (Отрадное и др.) и
spacecraft с lat/lon получат POINT geometry. AOI bbox-фильтр заработает.

ordinis-cuod-bundle/src/main/java/cloud/nstart/terravault/ordinis/cuod/CuodBundleImporter.java

@@ -207,6 +207,11 @@ public class CuodBundleImporter {
       }
       DictionaryRecord record = new DictionaryRecord(
           UUID.randomUUID(), definition.getId(), businessKey, data, definition.getScope(), now);
+      // Auto-derive POINT geometry из data.lat/lon — match service behaviour.
+      // Без этого AOI spatial filter возвращает 0 records даже когда у dict
+      // есть записи с координатами.
+      org.locationtech.jts.geom.Geometry derived = deriveLatLonGeometry(data);
+      if (derived != null) record.setGeometry(derived);
       DictionaryRecord savedRecord = recordRepository.save(record);
 
       var recEvent = new DictionaryRecordCreated(
@@ -228,4 +233,34 @@ public class CuodBundleImporter {
   private static cloud.nstart.terravault.ordinis.events.DataScope toEventScope(DataScope d) {
     return cloud.nstart.terravault.ordinis.events.DataScope.valueOf(d.name());
   }
+
+  /**
+   * Auto-derive POINT(lon lat) geometry из data.lat/lon. Mirror'ит logic в
+   * DictionaryRecordService.resolveGeometry — bundle importer bypass'ит
+   * service, поэтому ту же конвенцию реализуем тут отдельно. Match keys:
+   * lat|latitude, lon|longitude|lng. Validate ranges.
+   */
+  private static org.locationtech.jts.geom.Geometry deriveLatLonGeometry(JsonNode data) {
+    if (data == null || data.isMissingNode()) return null;
+    Double lat = pickNumber(data, "lat", "latitude");
+    Double lon = pickNumber(data, "lon", "longitude", "lng");
+    if (lat == null || lon == null) return null;
+    if (lat < -90.0 || lat > 90.0 || lon < -180.0 || lon > 180.0) return null;
+    try {
+      org.locationtech.jts.geom.Geometry g = new org.locationtech.jts.io.WKTReader()
+          .read("POINT(" + lon + " " + lat + ")");
+      g.setSRID(4326);
+      return g;
+    } catch (org.locationtech.jts.io.ParseException e) {
+      return null;
+    }
+  }
+
+  private static Double pickNumber(JsonNode data, String... keys) {
+    for (String k : keys) {
+      JsonNode n = data.get(k);
+      if (n != null && n.isNumber()) return n.doubleValue();
+    }
+    return null;
+  }
 }