docs: Diplodoc setup + полное руководство интеграции по API

Новая документация-as-code на платформе Diplodoc (Yandex open-source) с
YFM (Yandex Flavored Markdown). Build → static HTML, deployable куда угодно.

Что добавлено:
- package.json + .yfm + toc.yaml — Diplodoc setup, навигация для sidebar
- index.md — главная страница с tabs для разных audiences
- README.md — инструкция для contributors

Раздел integration/api/ — 11 страниц про интеграцию consumers:
- index — обзор + глоссарий
- auth — Keycloak service accounts, scope mapping
- read-endpoints — GET /dictionaries, list/by-key, spatial filters
- events — Kafka outbox топики, partition keys, idempotency, DLQ
- webhooks — HMAC, SSRF guard, retry policy, test ping endpoint
- bitemporal — validFrom/validTo + history, future-dated entries, bulk close/export
- x-references — FK syntax, validation errors, scope hiding, orphan scanner, v2 cascade preview
- caching — TTL / push / snapshot strategies, hybrid pattern
- errors — full error code reference (validation/auth/conflict/server), retry strategy
- best-practices — 33 numbered rules для consumers
- bundle-cuod — все 40 справочников с FK графом и сценариями

Обновлены:
- ops/README.md — link на новую integration/api/, убран inline <br>
- ops/slo.md — broken cross-repo links заменены на text references

Build:
  cd docs && pnpm install && pnpm build
  → ./_dist (20 HTML files, 7.1M)
  pnpm serve  # → http://localhost:8088

CI deploy job для GitLab Pages — в roadmap (см. docs/README.md).

Существующий tech/api-integration.md оставлен в toc как legacy
(содержимое мигрировано + расширено в integration/api/).
This commit is contained in:
Zimin A.N.
2026-05-07 23:19:02 +03:00
parent 0c79821f8e
commit d5268b9395
20 changed files with 3450 additions and 5 deletions
+189
View File
@@ -0,0 +1,189 @@
# События (Kafka outbox)
Ordinis публикует все изменения справочников в Kafka через
**outbox pattern** (at-least-once гарантия). Consumers подписываются на
топики и инвалидируют свой кэш / обновляют projection.
## Топики
| Топик | Scope | Назначение |
|---|---|---|
| `ordinis.cuod.events.public` | PUBLIC | Изменения публичных справочников. |
| `ordinis.cuod.events.internal` | INTERNAL | INTERNAL словари — нужна role `ordinis-internal`+. |
| `ordinis.cuod.events.restricted` | RESTRICTED | RESTRICTED — role `ordinis-restricted`. |
Topology: 1 broker (single-node на cluster.142), 3+ partitions per topic
(historical setup имел 12 partitions, при cluster recreate 2026-05-07
spec задал 3; existing topics annotated `strimzi.io/managed=false`,
broker partitions сохранены), `cleanup.policy: delete`,
`retention.ms: 604800000` (7 дней).
## Подключение
### Адреса bootstrap
| Среда | Bootstrap servers | Auth |
|---|---|---|
| prod | `ordinis-kafka-kafka-bootstrap.ordinis-prod:9092` (TLS+SASL: `:9093`) | SCRAM-SHA-512 |
| staging | `ordinis-kafka-kafka-bootstrap.ordinis-staging:9092` | SCRAM-SHA-512 |
### Получение SASL креденшелов
Запросить у Ordinis team создание Kafka user (Strimzi `KafkaUser` CR):
```yaml
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: KafkaUser
metadata:
name: altum-consumer
namespace: ordinis-prod
labels:
strimzi.io/cluster: ordinis-kafka
spec:
authentication:
type: scram-sha-512
authorization:
type: simple
acls:
- resource:
type: topic
name: ordinis.cuod.events.public
patternType: literal
operations: [Read, Describe]
- resource:
type: group
name: altum-consumer-
patternType: prefix
operations: [Read]
```
Strimzi user-operator создаст Secret `altum-consumer` с полями `username`,
`password`. Используй их в Kafka client config.
## Schema события
### `dictionary.changed`
Все события имеют общий envelope:
```json
{
"schemaVersion": "1.0.0",
"eventType": "dictionary.changed",
"occurredAt": "2026-05-07T15:23:45.123+03:00",
"txTime": "2026-05-07T15:23:45.100+03:00",
"changedBy": "admin@nstart.space",
"changeReason": "Обновление after launch",
"scope": "PUBLIC",
"dictionary": "spacecraft",
"businessKey": "RESURS-P-3",
"action": "updated",
"version": 3,
"validFrom": "2026-05-07T00:00:00+03:00",
"validTo": "9999-12-31T23:59:59+03:00",
"data": {
"name": { "ru-RU": "Ресурс-П № 3 (обновлён)" },
"status": "active",
"satelliteTypeCode": "EARTH-OBSERVATION-OPTICAL"
},
"previousData": {
"name": { "ru-RU": "Ресурс-П № 3" },
"status": "in-orbit"
}
}
```
### Поля envelope
| Поле | Описание |
|---|---|
| `schemaVersion` | Semver схемы события. Bump major = breaking change. |
| `eventType` | `dictionary.changed` для CRUD, `dictionary.bulk_imported` для bundle imports. |
| `occurredAt` | Wall-clock когда событие создано. |
| `txTime` | Transaction time изменения в БД (для ordering). |
| `action` | `created` / `updated` / `closed`. |
| `version` | Optimistic lock version. Monotonic per businessKey. |
| `data` | Payload новой версии. |
| `previousData` | Diff-like — поля, которые поменялись (только для `updated`). Полезен для consumer'ов которые хотят минимальный set re-fetches. |
| `validFrom` / `validTo` | Bitemporal границы. |
### `action` semantics
- **created** — новая запись с уникальным `businessKey`. `previousData = null`.
- **updated** — существующий businessKey, новая версия. `previousData` =
изменённые поля старой версии.
- **closed** — `validTo` обновлён в `now()` (раньше `9999-...`). Запись больше
не возвращается на `?at=now`. `previousData` = вся старая версия.
### Cascade events (v2 roadmap)
При cascade close (см. design doc `dict-relationships-v2` — внутренний
artifact в `~/.gstack/projects/claude/`) на каждую закрытую запись
отдельное событие emit'ится в outbox с дополнительным полем
`cascadeSource` = `{dictionary, businessKey}` источника. Consumer может
trace cascade chain.
## Partition key
Сообщения партиционируются по `dictionary + businessKey` (одна запись —
одна partition). Это даёт consumer'ам ordering guarantee per record.
```
key = "spacecraft:RESURS-P-3"
```
{% note info %}
Если consumer обрабатывает события параллельно (multiple consumer threads /
pods), Kafka гарантирует только partition-level ordering. Ordering между
records в разных partitions не определён. Для consumer'ов это норма —
each businessKey изолирован.
{% endnote %}
## At-least-once семантика
Outbox pattern гарантирует **at-least-once** delivery:
1. Writer пишет запись в БД + outbox table в одной транзакции.
2. OutboxPoller (scheduled @1s) читает unpublished rows, отправляет в Kafka.
3. После Kafka ACK — отмечает row как published (`published_at` set).
Что это значит для consumer'а:
- Можешь получить **дубликат** события если poller crashed после ACK но до
`published_at` write. Idempotency у consumer'а — must.
- При network partition между Kafka и poller — сообщения накапливаются в
outbox (alert `OrdinisOutboxLagHigh` срабатывает > 100 events).
## Idempotency
Используй `(dictionary, businessKey, txTime, version)` как dedup key:
```python
seen = redis.get(f"ordinis:event:{dict}:{key}:{tx_time}:{ver}")
if not seen:
process_event(event)
redis.setex(f"ordinis:event:...", 86400, "1")
```
## DLQ (Dead-letter queue)
Если событие не публикуется > 1000 retry попыток (network issues,
Kafka unavailable) — переходит в DLQ table в Ordinis. Не теряется, но
требует ручного разбора.
Симптом: alert `OrdinisOutboxDLQNonEmpty` → check `/api/v1/admin/audit?action=outbox.dlq`.
## Топик для discovery
В roadmap планируется `nsi.dictionary.changed` aggregator topic — single
firehose для consumers которые хотят видеть все scope'ы в одном потоке
(c фильтрацией consumer-side). Сейчас **нет**, подписывайся на 3 scope
топика отдельно.
## Дальше
- [Webhooks](webhooks.md) — alternative для consumer'ов без Kafka access
- [Bitemporal](bitemporal.md) — как интерпретировать `validFrom`/`validTo`
- [Caching](caching.md) — invalidation pattern с Kafka events