Files
mdm-ordinis/docs/ops/slo.md
T
Zimin A.N. d5268b9395 docs: Diplodoc setup + полное руководство интеграции по API
Новая документация-as-code на платформе Diplodoc (Yandex open-source) с
YFM (Yandex Flavored Markdown). Build → static HTML, deployable куда угодно.

Что добавлено:
- package.json + .yfm + toc.yaml — Diplodoc setup, навигация для sidebar
- index.md — главная страница с tabs для разных audiences
- README.md — инструкция для contributors

Раздел integration/api/ — 11 страниц про интеграцию consumers:
- index — обзор + глоссарий
- auth — Keycloak service accounts, scope mapping
- read-endpoints — GET /dictionaries, list/by-key, spatial filters
- events — Kafka outbox топики, partition keys, idempotency, DLQ
- webhooks — HMAC, SSRF guard, retry policy, test ping endpoint
- bitemporal — validFrom/validTo + history, future-dated entries, bulk close/export
- x-references — FK syntax, validation errors, scope hiding, orphan scanner, v2 cascade preview
- caching — TTL / push / snapshot strategies, hybrid pattern
- errors — full error code reference (validation/auth/conflict/server), retry strategy
- best-practices — 33 numbered rules для consumers
- bundle-cuod — все 40 справочников с FK графом и сценариями

Обновлены:
- ops/README.md — link на новую integration/api/, убран inline <br>
- ops/slo.md — broken cross-repo links заменены на text references

Build:
  cd docs && pnpm install && pnpm build
  → ./_dist (20 HTML files, 7.1M)
  pnpm serve  # → http://localhost:8088

CI deploy job для GitLab Pages — в roadmap (см. docs/README.md).

Существующий tech/api-integration.md оставлен в toc как legacy
(содержимое мигрировано + расширено в integration/api/).
2026-05-07 23:19:02 +03:00

97 lines
4.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# SLO / SLI — Ordinis НСИ ЦУОД
Документ описывает Service Level Objectives для Ordinis на стадии v1.
Метрики и пороги — стартовая точка, корректируются по реальным данным
после 2-3 месяцев наблюдения.
**Source of truth для алертов:**
`ordinis-infra/charts/ordinis/templates/prometheus-rules.yaml` (отдельный repo).
## 1. SLI (Service Level Indicators)
### Read-api availability
- **Метрика:** `up{job="ordinis-read-api"}`
- **Что считаем:** доля времени когда хотя бы один read-api pod отвечает.
- **Цель v1:** 99.5% за месяц (allowance ~3.6 ч downtime).
- **Цель v2:** 99.9% (с HA postgres + 2+ replicas read-api).
### Read-api latency
- **Метрика:** `histogram_quantile(0.99, http_server_requests_seconds_bucket{job="ordinis-read-api"})`
- **Цель:** p99 < 500ms для GET-запросов.
- **Текущий alert:** p99 > 1s for 10m → warning.
- **Justification:** Альтум-BFF имеет TTL 5 мин, latency на холодном кэше
не должна перекрывать UX (заказ съёмки UI ждёт справочник).
### Write-api error rate (writer)
- **Метрика:** `5xx_rate / total_rate` over 5m
- **Цель:** < 1% за 30 дней.
- **Alert:** > 5% за 5 мин → warning.
- **Источники 5xx, которые надо исключить:** валидация (это 4xx), exclusion
constraint (409 friendly), IP type cast (баг 2026-05-05, fixed). Если
возрастает — ищем новый bug.
### Outbox publish lag
- **Метрика:** `ordinis_outbox_pending_events`
- **Цель:** ≤ 50 в normal load, < 10 в average.
- **Alert:** > 100 for 5m → warning.
- **Семантика:** это batch lag между записью изменения в БД и публикацией
в Kafka. Большое значение = consumer'ы видят stale данные.
### Outbox DLQ
- **Метрика:** `ordinis_outbox_dlq_size`
- **Цель:** = 0 всегда (любая запись в DLQ = bug).
- **Alert:** > 0 for 5m → critical.
- **Действие:** docs/ops/outbox-dlq.md.
### Outbox publish error rate
- **Метрика:** `rate(ordinis_outbox_publish_errors_total[5m])`
- **Цель:** ~ 0.
- **Alert:** > 0.1/sec for 10m → warning.
### Postgres availability
- **Метрика:** `cnpg_pg_postmaster_start_time_seconds{cluster="ordinis-postgres"}`
- **Цель:** 99.9% (CNPG single-instance на v1, на v2 — 99.99% с replica).
- **Alert:** absent or 0 for 2m → critical.
## 2. Notification routing (TODO)
Сейчас alerts пишутся в Prometheus AlertManager как обычные alerts.
Routing в Slack/Telegram/Email — отдельная задача:
- [ ] AlertManager config с receiver per severity:
- **critical** → on-call channel (немедленный)
- **warning** → digest channel (раз в час summary)
- [ ] Эскалация: critical → engineer → tech lead через 15 мин если не acked.
См. `docs/status/2026-05-05-state.md` в repo (status snapshots исключены из Diplodoc build).
## 3. Error budget (v1 target)
При 99.5% availability за месяц:
- Total минут: 30 * 24 * 60 = 43200
- Allowed downtime: 0.5% × 43200 = ~216 мин (~3.6 ч)
**Burn rate alert:** если за последний час потрачено >2% бюджета —
warning. >5% — critical (т.е. совокупно >2.16 ч за час).
Сейчас не настроен — TODO.
## 4. Что НЕ покрывает v1
- Нет dashboards (Grafana). Видим только raw метрики через Prometheus UI.
- Нет distributed tracing (Tempo) на staging. Trace_id есть в логах, но
собрать timeline через сервисы — пока вручную.
- Нет logs aggregation (Loki). Поиск по логам — kubectl logs (привычно
но не масштабируется).
- Нет capacity planning (rate of change для скрытых ресурсов: PVC fill rate,
Kafka log retention).
Roadmap до v2 — отдельный документ "observability stack".
## 5. Связанные runbooks
- [vault-unseal.md](vault-unseal.md)
- [kafka-restart.md](kafka-restart.md)
- [outbox-dlq.md](outbox-dlq.md)
- [db-migrations.md](db-migrations.md)
- [README.md](README.md) — index by symptom